发票票据信息抽取检测数据集 | 目标检测 | 财务管理

【发票票据信息抽取检测数据集 | 目标检测 | 财务管理】
本数据集为面向发票票据关键信息定位的目标检测数据集，共包含20个标注类别，总计3827张标注图像，类别涵盖发票号码、发票日期、客户与公司信息、产品明细、金额、付款方式、应收日期、邮寄与账单地址、表格及手写内容等，适用于财务票据自动化处理的版面分析与信息抽取，可支撑发票OCR识别、费用报销审核等应用。

数据集概览

• 数据集名称：发票票据信息抽取检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：3827 张
• 标注类别：20 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 20 个检测类别：

• 发票号码（invoice number）（发票号码）
• 发票日期（invoice date）（发票日期）
• 发票抬头（Invoice Heading）（发票抬头）
• 客户名称（Customer）（客户名称）
• 公司名称（COMPANY）（公司名称）
• 客户公司（CLIENT）（客户公司）
• 产品明细（Products）（产品明细）
• 单价（Unit Price）（单价）
• 数量（Quantity）（数量）
• 总额（total）（总额）
• 小计（Subtotal）（小计）
• 税额（Tax）（税额）
• 付款方式（PAYMENT）（付款方式）
• 应收日期（Due_Date）（应收日期）
• 邮寄地址（Mailing Address）（邮寄地址）
• 账单地址（Billing Address）（账单地址）
• 表格（TABLE）（表格）
• 表格内容（table）（表格内容）
• 手写内容（handwriting）（手写内容）
• 二维码（QR code）（二维码）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 票据版面分析：自动定位发票各类关键字段，支撑版面结构化解析。
2. 发票OCR识别：结合关键信息检测实现发票内容自动识别与录入。
3. 费用报销审核：对发票金额、日期、抬头等进行自动校验，辅助财务审核。

数据集特点

• 高质量标注：从 Roboflow Universe 精选的高质量图像数据，经过严格筛选与标注，标签边界精确，可直接用于模型训练。
• 真实场景数据：图像源自真实业务场景，涵盖多种光照、角度与环境变化，具备良好的泛化能力，贴近实际部署需求。

获取方式

本数据集提供了下载链接，登录后即可查看：