化学实验室器具目标检测数据集 | 目标检测 | 实验室安全

【化学实验室器具目标检测数据集 | 目标检测 | 实验室安全】
本数据集为面向化学实验室场景的目标检测数据集，共包含7个标注类别，总计875张标注图像，类别涵盖锥形瓶、容量瓶等实验玻璃器皿，以及墨镜、帽子、手部防护和口罩等防护用品，适用于实验室安全监管与用具识别场景，可支撑实验器皿自动识别与安全防护穿戴检测模型训练。

数据集概览

• 数据集名称：化学实验室器具目标检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：875 张
• 标注类别：7 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 7 个检测类别：

• 锥形瓶（Conical flask）（锥形瓶）
• 容量瓶（Volumetric flask）（容量瓶）
• 烧杯（Beaker）（烧杯）
• 墨镜（sunglass）（墨镜）
• 帽子（cap）（帽子）
• 手部防护（handmask）（手部防护）
• 口罩（facemask）（口罩）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 实验室安全监管：检测实验器皿与安全防护用品，规范实验室操作环境。
2. 器皿自动识别：自动识别锥形瓶、容量瓶等常用玻璃器皿，辅助实验记录。
3. 防护穿戴检测：检测口罩、墨镜、手部防护等穿戴情况，保障实验人员安全。

数据集特点

• 高质量标注：从 Roboflow Universe 精选的高质量图像数据，经过严格筛选与标注，标签边界精确，可直接用于模型训练。
• 真实场景数据：图像源自真实业务场景，涵盖多种光照、角度与环境变化，具备良好的泛化能力，贴近实际部署需求。

获取方式

本数据集提供了下载链接，登录后即可查看：