常见交通标志检测数据集 | 目标检测 | 智能交通

【常见交通标志检测数据集 | 目标检测 | 智能交通】
本数据集面向常见交通标志的检测，共含 7 个类别、总计 1386 张标注图像。类别包括停止、左转、右转、让行、掉头、一般警示及限速等，以驾驶高频场景标志为主，可用于交通标志识别与智能驾驶辅助，适合交通标志检测模型的训练。

数据集概览

• 数据集名称：常见交通标志检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：1386 张
• 标注类别：7 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 7 个检测类别：

• 停止（stop 停止标志）
• 左转（turn_left 左转标志）
• 右转（turn_right 右转标志）
• 让行（yield 让行标志）
• 掉头（u_turn 掉头标志）
• 一般警示（general_caution 一般警示标志）
• 限速（thirty 限速 30 标志）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 智能驾驶辅助：为驾驶辅助系统提供高频场景交通标志识别。
2. 交通标志识别：自动识别停止、转向、让行等驾驶关键标志。
3. 驾驶安全提示：实时提示道路标志信息，提升行车安全与合规性。

数据集特点

• 高质量标注：类别以驾驶高频场景标志为主，类别定义清晰、标注规范统一。
• 真实场景数据：图像取材于真实道路驾驶场景，标志形态贴近实用需求。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：