多类别交通标志检测数据集 | 目标检测 | 智能交通

【多类别交通标志检测数据集 | 目标检测 | 智能交通】
本数据集面向道路交通标志的检测，共含 13 个类别、总计 930 张标注图像。类别涵盖限速 40、禁止停车、禁止驶入、停止、直行、右转等常见标志，并包含数字编号类别，可用于智能驾驶与交通标志识别系统的开发，适合交通标志检测模型的训练。

数据集概览

• 数据集名称：多类别交通标志检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：930 张
• 标注类别：13 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 13 个检测类别：

• 限速 40（Ограничение скорости 40 限速 40 标志）
• 禁止停车（Остановка запрещена 禁止停车标志）
• 禁止驶入（Въезд запрещен 禁止驶入标志）
• 停止（停止标志）
• 直行（直行标志）
• 右转（右转标志）
• 数字编号（数字编号类别标志）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 智能驾驶：为自动驾驶与辅助驾驶系统提供交通标志识别能力。
2. 交通标志识别：自动识别常见交通标志，规范驾驶行为。
3. 标识体系监管：面向俄语交通标识体系的标志识别与监管。

数据集特点

• 高质量标注：类别涵盖俄语交通标识体系，类别构成清晰、标注规范统一。
• 真实场景数据：图像取材于真实道路交通场景，标志形态多样，实用性强。

获取方式