风力发电机组检测数据集 | 目标检测 | 新能源

【风力发电机组检测数据集 | 目标检测 | 新能源】
本目标检测数据集共包含2类检测目标、总计2628张标注图像，围绕”风力发电机组检测数据集”场景进行采集与标注，可用于目标检测任务模型的训练与验证，适用于新能源等领域。

数据集概览

• 数据集名称：风力发电机组检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：2628 张
• 标注类别：2 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 2 个检测类别：

• 风电机组（wind_turbine）
• 风电机组塔筒（turbine_tower）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 风电场巡检：自动识别并定位风电机组，辅助风电场日常巡检。
2. 部件状态监测：结合机组定位辅助部件状态与运行监测。
3. 新能源运维：支撑风电设施智能化运维与设备管理。

数据集特点

• 高质量标注：面向风电机组场景设计，目标特征明确。
• 真实场景数据：规模较大，适合训练风电机组检测模型。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：