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植物病害识别数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

NEU-DET钢材表面缺陷目标检测数据集是一个目标检测数据集，适用于机器视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

驾驶员戴墨镜识别数据集是一个目标检测数据集，适用于智能交通、自动驾驶领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

岩石识别数据集是一个目标检测数据集，适用于地质AI、矿业智能化领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

建筑外墙面缺陷检测数据集5737张VOC+YOLO格式 | 目标检测 | 智能诊断、工业视觉、智慧交通、工程AI

肌肉纤维识别数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉、AI应用领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

【桥梁缺陷检测数据集 | 目标检测 | 工业检测】 本数据集面向桥梁缺陷检测场景的目标检测任务，涵盖5个检测类别，总计2,972张标注图像，累计标注实例超过9,363个。数据集适用于工业检测领域的算...

本数据集面向农作物病害检测5751张VOC+YOLO格式场景的目标检测任务，涵盖5个检测类别，总计3,000张标注图像。数据集适用于农业识别领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称...

本数据集面向减速带场景的目标检测任务，涵盖2个检测类别，总计1,000张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称：减速带数据集 任务类型：...