【岩石识别数据集 | 目标检测 | 地质AI、矿业智能化】

岩石识别数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含3个检测类别（Igneous、Metamorphic、Sedimentary），适用于地质AI、矿业智能化场景，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过data2.cn免费下载。

岩石识别数据集。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：3
• Igneous
• Metamorphic
• Sedimentary

📊 数据集概览

• 数据集名称：岩石识别数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：地质AI、矿业智能化

🔬 适用场景

1. Igneous的智能识别与检测
2. Metamorphic的智能识别与检测
3. Sedimentary的智能识别与检测
4. 计算机视觉算法研究与优化

💡 数据集亮点

本数据集聚焦岩石识别场景，包含3个检测类别，涵盖Igneous, Metamorphic, Sedimentary等核心目标，是地质AI、矿业智能化研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的目标检测模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

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🏷️ 标签

#目标检测 #地质AI #岩石识别数据集 #数据集 #YOLO #计算机视觉

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