建筑工地安全设施检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

【建筑工地安全设施检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本数据集为面向建筑施工安全监管的目标检测数据集，共包含20个标注类别，总计717张标注图像，类别涵盖安全帽及未戴安全帽、安全背心及未穿背心、口罩及未戴口罩、手套、安全锥、梯子、消防栓等人员防护装备，以及挖掘机、翻斗车、挂车、轿车、SUV等多种施工车辆与机械，适用于建筑工地的安全防护装备穿戴检测与车辆机械识别，可支撑安全生产智能监控与违规预警应用。

数据集概览

• 数据集名称：建筑工地安全设施检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：717 张
• 标注类别：20 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 20 个检测类别：

• 安全帽（Hardhat）（安全帽）
• 未戴安全帽（NO-Hardhat）（未戴安全帽）
• 安全背心（Safety Vest）（安全背心）
• 未穿安全背心（NO-Safety Vest）（未穿安全背心）
• 口罩（Mask）（口罩）
• 未戴口罩（NO-Mask）（未戴口罩）
• 手套（Gloves）（手套）
• 安全锥（Traffic Cone）（安全锥）
• 梯子（Ladder）（梯子）
• 消防栓（Fire Hydrant）（消防栓）
• 人员（person）（人员）
• 挖掘机（Excavator）（挖掘机）
• 翻斗车（Dumper Truck）（翻斗车）
• 挂车（Trailer）（挂车）
• 轿车（Car）（轿车）
• SUV（SUV）（SUV）
• 钢筋（Rebar）（钢筋）
• 脚手架（Scaffold）（脚手架）
• 安全围栏（Safety Fence）（安全围栏）
• 施工渣土（Debris）（施工渣土）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 安全防护穿戴检测：自动识别是否佩戴安全帽、安全背心、口罩等防护装备，及时预警违规行为。
2. 车辆机械识别：识别挖掘机、翻斗车、轿车等施工车辆与机械，辅助工地交通与设备管理。
3. 安全生产监管：结合多类目标检测实现工地全程智能监控，降低安全事故风险。

数据集特点

• 高质量标注：从 Roboflow Universe 精选的高质量图像数据，经过严格筛选与标注，标签边界精确，可直接用于模型训练。
• 真实场景数据：图像源自真实业务场景，涵盖多种光照、角度与环境变化，具备良好的泛化能力，贴近实际部署需求。

获取方式

本数据集提供了下载链接，登录后即可查看：