火灾烟雾多场景目标检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

【火灾烟雾多场景目标检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本数据集为面向火灾早期预警的目标检测数据集，共包含13个标注类别，总计793张标注图像，类别涵盖火焰、烟雾、消防直升机及洒水作业、人员、车辆以及云、雾、阳光等环境要素，适用于森林火灾、城市火情等多场景的火焰烟雾识别与应急响应监测，可支撑火灾自动报警和消防资源调度应用。

数据集概览

• 数据集名称：火灾烟雾多场景目标检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：793 张
• 标注类别：13 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 13 个检测类别：

• 火焰（Fire）（火焰）
• 烟雾（Smoke）（烟雾）
• 消防直升机（FireHelicopter）（消防直升机）
• 洒水作业直升机（FireHelicopter-Water）（洒水作业）
• 人员（person/Human）（人员）
• 轿车（Car）（轿车）
• 卡车（Truck）（卡车）
• 直升机（Helicopter）（直升机）
• 云朵（Cloud）（云）
• 浓雾（Fog）（雾）
• 阳光（Sunlight）（阳光）
• 火场目标（Fireground）（火场）
• 烟柱（Smoke Column）（烟柱）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 森林防火预警：自动识别林火火焰与烟雾特征，实现火情早期发现并及时告警。
2. 城市火情响应：实时监测城市火情中的火焰、人员与车辆，辅助消防资源快速调度。
3. 应急指挥监测：结合直升机与洒水作业目标检测，支撑空中灭火与应急救援指挥。

数据集特点

• 高质量标注：从 Roboflow Universe 精选的高质量图像数据，经过严格筛选与标注，标签边界精确，可直接用于模型训练。
• 真实场景数据：图像源自真实业务场景，涵盖多种光照、角度与环境变化，具备良好的泛化能力，贴近实际部署需求。

获取方式

本数据集提供了下载链接，登录后即可查看：