模拟仪表与长指针检测数据集 | 目标检测 | 工业检测

【模拟仪表与长指针检测数据集 | 目标检测 | 工业检测】
本数据集面向工业模拟仪表的读数识别，共含 2 个类别、总计 2030 张标注图像。目标类别包括仪表表盘（Gauge）与长指针（Long Needle），可用于指针式仪表的自动读数与状态监测，服务于工业设备巡检与计量自动化，适合模拟仪表检测与指针定位模型的训练。

数据集概览

• 数据集名称：模拟仪表与长指针检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：2030 张
• 标注类别：2 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 2 个检测类别：

• 仪表表盘（Gauge 模拟仪表表盘）
• 长指针（Long Needle 仪表长指针）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 仪表自动读数：通过检测表盘与指针实现指针式仪表自动读数。
2. 设备状态监测：对工业模拟仪表进行实时状态监测。
3. 计量自动化：服务工业设备巡检与计量的自动化系统。

数据集特点

• 高质量标注：对表盘与指针进行精准目标定位，类别定义清晰、标注规范统一。
• 真实场景数据：图像取材于真实工业仪表，表盘与指针形态贴近巡检场景，数据规模充足。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：