PCB电路板元器件目标检测数据集 | 目标检测 | 电子制造

【PCB电路板元器件目标检测数据集 | 目标检测 | 电子制造】
本数据集面向 PCB 电路板的元器件识别与检测，共含 20 个类别、总计 524 张标注图像。类别构成丰富，涵盖变压器、散热片、保险丝、继电器、二极管、电阻、电容、电解电容、电感、LED、蜂鸣器、连接器、IC、晶体管、电池、开关、测试点、焊盘、引脚等多类别电子元器件，可用于电子制造质检、元器件定位与自动装配等场景。

数据集概览

• 数据集名称：PCB电路板元器件目标检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：524 张
• 标注类别：20 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 20 个检测类别：

• 变压器（变压器元器件）
• 散热片（散热片）
• 保险丝（保险丝）
• 继电器（继电器）
• 二极管（二极管）
• 电阻（电阻）
• 电容（电容）
• 电解电容（电解电容）
• 电感（电感）
• LED（发光二极管 LED）
• 蜂鸣器（蜂鸣器）
• 连接器（连接器）
• IC（集成电路 IC）
• 晶体管（晶体管）
• 电池（电池）
• 开关（开关）
• 测试点（检测测试点）
• 焊盘（焊盘）
• 引脚（元器件引脚）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 电子制造质检：对 PCB 板上元器件进行自动识别与质检。
2. 元器件定位：精准定位各类元器件位置，支撑自动装配与贴片。
3. 缺陷检测：识别元器件的缺失、错位等装配问题。

数据集特点

• 高质量标注：涵盖多类别电子元器件，类别覆盖全面、标注规范统一，标注质量高。
• 真实场景数据：图像取材于真实 PCB 电路板，元器件形态贴近电子制造实际场景。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：