变电站设备与安全穿戴检测数据集 | 目标检测 | 电力

【变电站设备与安全穿戴检测数据集 | 目标检测 | 电力】
本数据集面向变电站场景的设备识别与安全监管，共含 9 个类别、总计 1225 张标注图像。类别涵盖变压器、隔离开关、绝缘子、开关、火花等电力设备，以及安全帽、手套等个人防护装备及其未佩戴状态（no_helmet、no_gloves），可用于变电站设备巡检与人员安全行为识别的自动化系统。

数据集概览

• 数据集名称：变电站设备与安全穿戴检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：1225 张
• 标注类别：9 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 9 个检测类别：

• 变压器（Transformer 变压器设备）
• 隔离开关（隔离开关设备）
• 绝缘子（绝缘子设备）
• 开关（开关设备）
• 火花（火花放电现象）
• 安全帽（helmet 安全帽）
• 手套（gloves 防护手套）
• 未佩戴安全帽（no_helmet 未佩戴安全帽）
• 未佩戴手套（no_gloves 未佩戴手套）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 变电站设备巡检：对电力设备进行自动识别与状态监测，辅助巡检工作。
2. 人员安全行为识别：识别作业人员防护装备佩戴情况，保障作业安全。
3. 电力场景综合检测：同时检测设备与人员目标，构建变电站综合监控系统。

数据集特点

• 高质量标注：同时涵盖设备与人员两类目标，类别设置全面、标注规范，标注质量高。
• 真实场景数据：图像取材于真实变电站场景，贴近电力生产实际环境，实用性强。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：