安全反光背心佩戴检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

【安全反光背心佩戴检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本数据集面向施工现场等作业场所的安全装备佩戴检测，共含 3 个类别、总计 530 张标注图像。类别包括反光背心、护目镜与安全帽等工地核心安全装备，可用于作业人员安全着装合规性检查，适合安全装备检测模型的训练与验证。

数据集概览

• 数据集名称：安全反光背心佩戴检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：530 张
• 标注类别：3 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 3 个检测类别：

• 反光背心（Vest 安全反光背心）
• 护目镜（Goggles 防护护目镜）
• 安全帽（HardHat 安全帽）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 安全着装合规检查：自动识别作业人员安全装备佩戴情况，核查着装合规性。
2. 违规行为预警：对未佩戴安全装备的人员进行及时预警。
3. 安全生产监管：辅助施工现场安全规范落实，提升监管效率。

数据集特点

• 高质量标注：聚焦工地核心安全装备，类别设置清晰、标注规范，标注质量高。
• 真实场景数据：图像取材于真实施工作业场景，贴近现场安全监管实际需求。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：