风机叶片损伤部位实例分割数据集 | 实例分割 | 风电

【风机叶片损伤部位实例分割数据集 | 实例分割 | 风电】
本数据集面向风电机组叶片的结构健康监测，采用实例分割方式标注叶片上的关键部位与损伤，共含 4 个类别、总计 983 张标注图像。类别包括接闪器、前缘侵蚀、玻璃钢面板与表面损伤，聚焦叶片损伤成因与部位定位，适用于风机叶片缺陷检测与维护决策辅助。

数据集概览

• 数据集名称：风机叶片损伤部位实例分割数据集
• 任务类型：实例分割
• 图像总数：983 张
• 标注类别：4 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 4 个检测类别：

• 接闪器（lighting_receptor 叶片接闪器）
• 前缘侵蚀（edge_erosion 叶片前缘侵蚀）
• 玻璃钢面板（vg_panel 叶片玻璃钢面板）
• 表面损伤（surface_damage 叶片表面损伤）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 结构健康监测：对叶片关键部位与损伤进行实时识图监测，评估结构健康状态。
2. 缺陷成因定位：精准定位叶片损伤部位，辅助分析缺陷成因与环境影响。
3. 维护决策辅助：依据损伤部位与程度信息，辅助制定检修与维护决策。

数据集特点

• 高质量标注：采用实例分割对叶片部位与损伤进行精细标注，边界与轮廓刻画准确，标注质量高。
• 真实场景数据：图像聚焦真实风机叶片场景，涵盖多种关键部位与损伤形态，工程实用性较强。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：