管道漏水检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

【管道漏水检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本目标检测数据集共包含2类检测目标、总计2727张标注图像，围绕”管道漏水检测数据集”场景进行采集与标注，可用于目标检测任务模型的训练与验证，适用于安全生产等领域。

数据集概览

• 数据集名称：管道漏水检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：2727 张
• 标注类别：2 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 2 个检测类别：

• 漏水（water_leak）
• 泄漏（leak）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 水务安防：自动识别供水管道漏水区域，辅助水务监控。
2. 设备巡检：定位设备设施泄漏点，支撑日常巡检。
3. 隐患处置：及时发现漏水隐患，提升处置效率。

数据集特点

• 高质量标注：漏水与泄漏类别并列，覆盖多类渗漏形态。
• 真实场景数据：面向管网与设备场景，规模较大利于训练稳定模型。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：