建筑工地施工设备与安全防护检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

【建筑工地施工设备与安全防护检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本目标检测数据集共包含19类检测目标、总计1520张标注图像，围绕”建筑工地施工设备与安全防护检测数据集”场景进行采集与标注，可用于目标检测任务模型的训练与验证，适用于安全生产等领域。

数据集概览

• 数据集名称：建筑工地施工设备与安全防护检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：1520 张
• 标注类别：19 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 19 个检测类别：

• 自卸卡车（dump_truck）
• 挖掘机（excavator）
• 装载机（loader）
• 拖车（trailer）
• 工人（worker）
• 安全帽（helmet）
• 安全背心（safety_vest）
• 手套（gloves）
• 推土机（bulldozer）
• 起重机（crane）
• 混凝土搅拌车（mixer）
• 压路机（roller）
• 叉车（forklift）
• 安全鞋（safety_shoes）
• 护目镜（goggles）
• 反光背心（reflective_vest）
• 电焊面罩（welding_mask）
• 作业人员（person）
• 路障（barrier）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 智慧工地管理：自动识别施工设备与人员，支撑工地数字化管理。
2. 安全合规监测：核查工人安全帽、安全背心、手套等防护装备佩戴情况。
3. 设备调度：识别挖掘机、装载机等机械，辅助施工进度与设备管理。

数据集特点

• 高质量标注：19类涵盖施工设备与人员安全防护要素，类别丰富全面。
• 真实场景数据：面向真实建筑施工场景，适合综合安全与设备管理应用。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：