液体泄漏检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

【液体泄漏检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本目标检测数据集共包含1类检测目标、总计3427张标注图像，围绕”液体泄漏检测数据集”场景进行采集与标注，可用于目标检测任务模型的训练与验证，适用于安全生产等领域。

数据集概览

• 数据集名称：液体泄漏检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：3427 张
• 标注类别：1 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 1 个检测类别：

• 泄漏区域（leak）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 工业安全巡检：自动识别管道、设备或设施场景中的液体泄漏区域并定位。
2. 隐患预警：及时捕捉泄漏迹象，支撑生产安全隐患预警。
3. 泄漏防控：辅助泄漏防控体系建设，减少泄漏事故损失。

数据集特点

• 高质量标注：3427张充足标注样本，利于训练稳定鲁棒的泄漏检测模型。
• 真实场景数据：覆盖多种泄漏形态与复杂背景，贴近实际工业现场。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：