建筑工地安全装备颜色检测数据集 | 目标检测 | 安全生产

【建筑工地安全装备颜色检测数据集 | 目标检测 | 安全生产】
本目标检测数据集共包含5类检测目标、总计2918张标注图像，围绕”建筑工地安全装备颜色检测数据集”场景进行采集与标注，可用于目标检测任务模型的训练与验证，适用于安全生产等领域。

数据集概览

• 数据集名称：建筑工地安全装备颜色检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：2918 张
• 标注类别：5 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含 5 个检测类别：

• 红色标识（red）
• 白色标识（white）
• 蓝色标识（blue）
• 黄色标识（yellow）
• 其他色彩标识（other）

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT 格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 施工安全监测：依据安全标识色彩自动识别施工现场防护要素与区域。
2. 安全合规管理：辅助核查现场警示色与实际装备配置的合规情况。
3. 人员防护监测：通过颜色特征辅助识别施工人员防护装备的佩戴与布置。

数据集特点

• 高质量标注：以红、白、蓝、黄等安全标识色为核心类别，识别特征明确。
• 真实场景数据：面向真实建筑工地场景采集，贴近实际安全监测需求。

获取方式

本数据集提供了百度网盘下载链接，登录后即可查看：