牙刷数据集 | 目标检测 | 工业制造

本数据集面向牙刷场景的目标检测任务，涵盖41个检测类别，总计5,995张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。

数据集概览

• 数据集名称：牙刷数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：5,995 张
• 标注类别：41 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11 / YOLO26 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含41个检测类别，各类别标注分布如下：

• Oral_B_CrissCross_2_Plus_1
• Colgate_360_Visible_White_Whitens_Teeth_Brush_2_Plus_2（高露洁_360_可见_白色_美白_牙齿_刷子_2_Plus_2）
• Oral_B_Sensitive_And_Gum_2_Plus_2
• Colgate_Slim_Soft_Charcoal_Brush_B2G2（高露洁_纤薄_柔软_木炭_刷子_B2G2）
• Pepsodent_Sensisoft_Brush（百事可乐_Sensisoft_画笔）
• Pepsodent_Sensisoft_2_Plus_1_Brush（百事可乐_Sensisoft_2_Plus_1_画笔）
• Oral_B_Deep_Clean_1_Plus_1
• Colgate_360_Brush_Pack_Of_3（高露洁_360_刷_包_的_3）
• Oral_B_CRISSCROSS_Brush
• Sensodyne_Brush_Cross_Care_1Brush_Rel
• Colgate_Getle_Sensitive_PO3_Brush（高露洁_盖尔_敏感_PO3_刷子）
• Pepsodent_Gum_Expert_2_Plus_1
• Colgate_Visible_White_Whitens_Teeth_Brush_Pack_Of_2（高露洁_可见_白色_美白_牙齿_刷子_2件装）
• Oral_B_Sensitivity_And_Gum_2_Plus_1
• Oral_B_Crisscrsos_2_Plus_2_Brush

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. **目标检测模型训练**：使用本数据集训练目标检测模型，实现牙刷的自动识别
2. **算法研究**：作为目标检测算法的基准数据集，用于性能评估与横向对比
3. **工程应用**：支持智能检测系统的开发与部署
4. **教学与科研**：适用于计算机视觉、深度学习等领域的科研项目与课程实践

数据集特点

• 即开即用：YOLO格式标注，无需额外格式转换，下载后可直接用于模型训练
• 标准数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集

获取方式

登录本站后即可免费获取百度网盘下载链接，数据集已按标准目录结构组织，下载后即可直接用于模型训练。
🏷️ 标签
#工业制造 #目标检测 #YOLO数据集 #深度学习 #计算机视觉 #高露洁_360_可见_白色_美白_牙齿_刷子_2_Plus_2