房间平面设计图纸中墙壁识别数据集 | 实例分割

本数据集面向房间平面设计图纸中墙壁识别场景的实例分割任务，涵盖17个检测类别，总计5,075张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。

数据集概览

数据集名称：房间平面设计图纸中墙壁识别数据集
任务类型：实例分割
图像总数：5,075 张
标注类别：17 类
标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11 / YOLO26 / RT-DETR
数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含17个检测类别，各类别标注分布如下：

windows
bathtub（浴缸）
shower（淋浴）
scale（比例）
title-block（标题块）
door（门）
area（都出生在皮兹堡地区）
toilet（卫生间）
robes
sinks
vanity（浮华）
cav-sliders（cav-slider）
stairs（楼梯）
internal-walls（内墙壁）
dimensions（尺寸）

技术规格

标注格式：YOLO TXT格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. **实例分割模型训练**：使用本数据集训练实例分割模型，实现房间平面设计图纸中墙壁识别的自动识别
2. **算法研究**：作为目标检测算法的基准数据集，用于性能评估与横向对比
3. **工程应用**：支持智能检测系统的开发与部署
4. **教学与科研**：适用于计算机视觉、深度学习等领域的科研项目与课程实践