心脏标本解剖结构检测数据集15类 | 目标检测

本数据集面向岩石分类9种场景的目标检测任务，涵盖15个检测类别，总计2,162张标注图像。数据集适用于自然环境领域的算法研究、模型训练与工程应用。

数据集概览

数据集名称：岩石分类数据集9种
任务类型：目标检测
图像总数：2,162 张
标注类别：15 类
标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11 / YOLO26 / RT-DETR
数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含15个检测类别，各类别标注分布如下：

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left atrial appendage（心耳）
pulmonary valve（肺动脉瓣）
surface of heart（心脏表面）
oval fossa（椭圆形窝）
aortic valve（主动脉瓣）
right atrium（右心房）
tricuspid valve（三尖瓣）
right ventricle（右心室）
mitral valve（二尖瓣）
left atrium（左房）
left ventricle（左心室）
right atrial appendage（右心耳）
pulmonary trunk（肺动脉干）
aorta（大动脉）

技术规格

标注格式：YOLO TXT格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. **目标检测模型训练**：使用本数据集训练目标检测模型，实现岩石分类9种的自动识别
2. **算法研究**：作为目标检测算法的基准数据集，用于性能评估与横向对比
3. **工程应用**：支持智能检测系统的开发与部署
4. **教学与科研**：适用于计算机视觉、深度学习等领域的科研项目与课程实践