驾驶员分心检测数据集 | 目标检测 | 智能交通

本数据集面向驾驶员分心检测场景的目标检测任务，涵盖12个检测类别，总计8,864张标注图像。数据集适用于交通车辆、智能驾驶、驾驶员行为监测等领域的算法研究与工程应用。

数据集概览

• 数据集名称：驾驶员分心检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：8,864 张
• 标注类别：12 类
• 数据格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别

本数据集包含12种驾驶员分心行为的检测类别，可用于驾驶员行为监测模型训练。

• c0 – Safe Driving（安全驾驶）
• c1 – Texting（发短信）
• c2 – Talking on the phone（打电话）
• c3 – Operating the Radio（操作收音机）
• c4 – Drinking（喝水）
• c5 – Reaching Behind（伸手向后）
• c6 – Hair and Makeup（化妆）
• c7 – Talking to Passenger（与乘客交谈）

应用场景

1. 智能驾驶系统：驾驶员分心行为的实时检测与预警

2. 交通安全监测：驾驶员行为分析与安全评估

3. 车队管理：驾驶员驾驶行为监控与统计

4. 保险行业：驾驶员行为分析与风险评估

数据集亮点

• 即开即用：YOLO格式标注，无需额外格式转换，下载后可直接用于模型训练
• 类别丰富：涵盖12种常见驾驶员分心行为
• 数据量大：总计8,864张标注图像，训练数据充足
• 标注精准：专业标注团队完成，标注质量可靠

获取方式

登录本站后即可免费获取百度网盘下载链接，数据集已按标准目录结构组织，下载后即可直接用于模型训练。

标签

#驾驶员分心 #目标检测 #YOLO数据集 #智能驾驶 #交通安全 #驾驶员行为