【建筑工地安全帽与反光衣 | 目标检测 | 智慧交通、工程AI、安全监测】

建筑工地安全帽与反光衣是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

建筑工地安全帽与反光衣。

📊 数据集标签信息

• Boots
• Glove
• Helmet（安全帽）
• Mask
• Person（人）
• Vest（反光衣）
• boots
• gloves
• … 共11个类别

📊 数据集概览

• 数据集名称：建筑工地安全帽与反光衣
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：智慧交通、工程AI、安全监测

🔬 适用场景

1. Boots, Glove, Helmet等多类目标的智能检测
2. 基础设施智能巡检与病害自动检测
3. 安全监控与智能预警系统开发
4. 计算机视觉算法研究与优化

💡 数据集亮点

本数据集聚焦建筑工地安全帽与反光衣场景，涵盖Boots, Glove, Helmet等核心目标，是智慧交通、工程AI、安全监测研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的目标检测模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

🏷️ 标签

#目标检测 #智慧交通 #建筑工地安全帽与反光衣 #数据集 #YOLO #计算机视觉

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