
本数据集面向洪涝灾害场景下的目标检测,包含车辆、行人、房屋三类关键对象,共8800余张图像。通过对灾后影像中的人口与车辆目标进行识别,可用于受灾情况评估、救援资源分配与应急响应。数据规模大,贴合真实灾害场景,适合训练面向抗汛救援的智能视觉系统。
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