【驾驶员分心检测数据集 | 目标检测 | 智能诊断、智能交通、自动驾驶】
驾驶员分心检测数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含12个检测类别（c0 – Safe Driving、c1 – Texting、c2 – Talking on the phone、c3 – Operating the Radio、c4 – Drinking、c5 – Reaching Behind、c6 – Hair and Makeup、c7 – Talking to Passenger等），适用于智能诊断、智能交通、自动驾驶场景，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过data2.cn免费下载。

驾驶员分心检测数据集。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：12
• c0 – Safe Driving
• c1 – Texting
• c2 – Talking on the phone
• c3 – Operating the Radio
• c4 – Drinking
• c5 – Reaching Behind
• c6 – Hair and Makeup
• c7 – Talking to Passenger
• … 共12个类别

📊 数据集概览

• 数据集名称：驾驶员分心检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：智能诊断、智能交通、自动驾驶

🔬 适用场景

1. c0 – Safe Driving, c1 – Texting, c2 – Talking on the phone等多类目标的智能检测
2. 自动驾驶环境感知与目标识别
3. 目标检测模型训练与部署
4. 目标检测模型训练与部署

💡 数据集亮点
本数据集聚焦驾驶员分心检测场景，包含12个检测类别，涵盖c0 – Safe Driving, c1 – Texting, c2 – Talking on the phone等核心目标，是智能诊断、智能交通、自动驾驶研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的目标检测模型可实现精准识别与检测。
📥 获取方式
🏷️ 标签
#目标检测 #智能诊断 #驾驶员分心检测数据集 #数据集 #YOLO #计算机视觉

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