【选矿摇床的矿带边缘检测数据集 | 目标检测 | 智能诊断、地质AI、矿业智能化】

选矿摇床的矿带边缘检测数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含3个检测类别（concentrate_zone、tailings_zone、boundary_point），数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

选矿摇床的矿带边缘检测数据集。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：3
• concentrate_zone
• tailings_zone
• boundary_point

📊 数据集概览

• 数据集名称：选矿摇床的矿带边缘检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：智能诊断、地质AI、矿业智能化

🔬 适用场景

1. concentrate_zone的智能识别与检测
2. tailings_zone的智能识别与检测
3. boundary_point的智能识别与检测
4. 计算机视觉算法研究与优化

💡 数据集亮点

本数据集聚焦选矿摇床的矿带边缘检测场景，包含3个检测类别，涵盖concentrate_zone, tailings_zone, boundary_point等核心目标，是智能诊断、地质AI、矿业智能化研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的目标检测模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

🏷️ 标签

#目标检测 #智能诊断 #选矿摇床的矿带边缘检测数据集 #数据集 #YOLO #计算机视觉

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