【芒果成熟度识别数据集 | 目标检测 | 智慧农业、农业AI】

芒果成熟度识别数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含3个检测类别（0、un_ripe、ripe（成熟）），适用于智慧农业、农业AI场景，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过data2.cn免费下载。

芒果成熟度识别数据集。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：3
• 0
• un_ripe
• ripe（成熟）

📊 数据集概览

• 数据集名称：芒果成熟度识别数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：智慧农业、农业AI

🔬 适用场景

1. 0的智能识别与检测
2. un_ripe的智能识别与检测
3. ripe的智能识别与检测
4. 农业智能化检测与病虫害自动识别

💡 数据集亮点

本数据集聚焦芒果成熟度识别场景，包含3个检测类别，涵盖0, un_ripe, ripe等核心目标，是智慧农业、农业AI研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的目标检测模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

🏷️ 标签

#目标检测 #智慧农业 #芒果成熟度识别数据集 #数据集 #YOLO #计算机视觉

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