【野生动物巡查视觉数据集 | 目标检测 | 生态保护、生物多样性】

野生动物巡查视觉数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含5个检测类别（Elephant、Jaguar、Leopard、person（人）、tiger），适用于生态保护、生物多样性场景，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过data2.cn免费下载。

野生动物巡查视觉数据集。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：5
• Elephant
• Jaguar
• Leopard
• person（人）
• tiger

📊 数据集概览

• 数据集名称：野生动物巡查视觉数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：生态保护、生物多样性

🔬 适用场景

1. Elephant, Jaguar, Leopard等多类目标的智能检测
2. 生态监测与生物多样性保护
3. 目标检测模型训练与部署
4. 目标检测模型训练与部署

💡 数据集亮点

本数据集聚焦野生动物巡查视觉场景，包含5个检测类别，涵盖Elephant, Jaguar, Leopard等核心目标，是生态保护、生物多样性研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的目标检测模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

🏷️ 标签

#目标检测 #生态保护 #野生动物巡查视觉数据集 #数据集 #YOLO #计算机视觉

更多优质数据集请登录网站免费获取，持续更新中！