【海洋生物实例分割数据集 | 实例分割 | 海洋AI、环境监测、生态保护、生物多样性】

海洋生物实例分割数据集是一个用于实例分割任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含15个检测类别（BLUETANG、CLOWN FISH（小丑鱼）、CRABS、DOLPHINE、JELLY FISH、LOBSTER、OCTOPUS（章鱼）、PUFFERS等），数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

海洋生物实例分割数据集。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：15
• BLUETANG
• CLOWN FISH（小丑鱼）
• CRABS
• DOLPHINE
• JELLY FISH
• LOBSTER
• OCTOPUS（章鱼）
• PUFFERS
• … 共15个类别

📊 数据集概览

• 数据集名称：海洋生物实例分割数据集
• 任务类型：实例分割
• 应用领域：海洋AI、环境监测、生态保护、生物多样性

🔬 适用场景

1. BLUETANG, CLOWN FISH, CRABS等多类目标的智能检测
2. 生态监测与生物多样性保护
3. 实例分割模型训练与部署
4. 实例分割模型训练与部署

💡 数据集亮点

本数据集聚焦海洋生物实例分割场景，包含15个检测类别，涵盖BLUETANG, CLOWN FISH, CRABS等核心目标，是海洋AI、环境监测、生态保护研究领域的刚需数据集，通过该数据集训练的实例分割模型可实现精准识别与检测。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

🏷️ 标签

#实例分割 #海洋AI #海洋生物实例分割数据集 #数据集 #YOLO #计算机视觉

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