覆盖 22 种常见水果的图像分类数据集，包括苹果、香蕉、橙子、草莓、葡萄、西瓜、木瓜、猕猴桃、番茄、蓝莓等类别。适用于农产品识别、智能零售结算与果蔬分拣等应用场景。共 2942 张图片，类别...

【手势状态分类检测数据集 | 目标检测 | 人机交互】 本数据集面向手势与状态表达的目标检测，共含 9 个类别、总计 1000 张标注图像。类别包含停止、胜利、加油、好评/差评等语义性手势类别，可...

面向海洋鱼类品种自动识别的图像分类数据集，涵盖鲈鱼、鳟鱼、鲭鱼、鲷鱼、鲻鱼、虾等14类常见海洋生物类别。数据集包含4234张图像，类别覆盖经济鱼类与水产主要品种，可服务于渔业资源调查、水...

本数据集面向安防入侵检测场景，聚焦无人机与车辆两类入侵目标，共23000余张图像，规模庞大。适用于周界防护、重点区域安防监控与非法入侵预警等应用。大样本量有助于提升检测模型对环境变化与...

【水果识别目标检测数据集 | 目标检测 | 农业】 本数据集为面向水果识别与分类的目标检测数据集，共包含6个标注类别，总计1199张标注图像，类别涵盖苹果、香蕉、橙子、柠檬、番茄和石榴等水果，...

面向道路场景的交通标志目标检测数据集，包含1060张图像，类别涵盖不同数值的限速标志以及禁止转向、禁止直行、禁止掉头等禁令标志。可支撑交通标志的自动识别，服务于智能驾驶辅助与智慧交通管...

面向安防监控场景的多目标检测数据集，包含 helmet（安全帽）、knife（刀具）与 pistol（手枪）三类目标。可应用于工地安全监管、公共场所安防与危险物品识别等场景。共 3153 张图片，为安全装...

本数据集面向航拍视角下的行人目标检测，包含俯视及倾斜视角拍摄的行人样本共5300余张图像。大范围航拍场景下目标尺度较小、背景复杂，适合训练针对无人机与遥感影像的行人检测模型。可应用于应...

【食品包装袋识别数据集】 数据集概览 食品包装袋识别数据集是data2.cn整理的目标检测数据集，专为工业制造领域的AI模型训练与评估设计。该数据集包含高质量的标注图像，适用于YOLO系列目标检测...

面向道路养护与路面状况评估的病害检测数据集，涵盖坑洞、龟裂、斜向裂缝、纵向裂缝、横向裂缝及修补区域等6类典型路面病害。基于7045张道路图像构建，支持实例分割任务，可用于市政道路与高速...