本数据集面向珊瑚礁水下检测场景的目标检测任务，涵盖11个检测类别，总计681张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称：珊瑚礁水下检测数...

【混凝土裂缝检测数据集 | 目标检测 | 基础设施】 本目标检测数据集共包含4类检测目标、总计3082张标注图像，围绕”混凝土裂缝检测数据集”场景进行采集与标注，可用于目标检测任务模...

【果蔬品种目标检测数据集 | 目标检测 | 农业】 本数据集为面向田间果蔬识别的目标检测数据集，共包含9个标注类别，总计900张标注图像，类别涵盖甜瓜、南瓜、冬瓜、葫芦瓜、糖豆、四棱豆、棱角...

面向智能驾驶辅助的交通标志分类数据集，覆盖限速（20/25/30/50/80）、禁止停车、禁止超车、停车、左转、右转、掉头、人行横道、靠左行驶等15类常见交通标志。共5246张图像，可用于自动驾驶与辅...

面向光伏电站巡检的光伏板目标检测数据集，标注类别包括 panel（光伏板）及编号 0、1 两类目标。可应用于光伏板的定位、计数与状态监测等场景。共 2403 张图片，为光伏板检测模型的训练提供数据...

面向工业电气设备识别与装配校验的目标检测数据集，涵盖红色/绿色指示灯、绿色/红色按钮、螺丝、机箱及LED等电气控制元器件类别。数据集包含4694张图像，聚焦控制面板与配电柜中的开关、指示灯...

NEU-DET钢材表面缺陷分类数据集是一个分类数据集，适用于工业视觉、环保AI领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

本数据集面向木材缺陷场景的实例分割任务，涵盖10个检测类别，总计10,000张标注图像。数据集适用于灾害评估领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称：木材缺陷数据集 任务...

本数据集面向啄木鸟场景的实例分割任务，涵盖1个检测类别，总计4,726张标注图像。数据集适用于动物识别领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称：啄木鸟数据集 任务类型：...

传送皮带异物检测是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。