面向水果识别与检测的标注数据集，覆盖苹果、梨、葡萄、草莓、桃、芒果、柠檬、橙子、香蕉、石榴共10类常见水果。共17517张图像，数据规模大、类别丰富，适用于智能零售结算、水果分拣与采摘机...

面向化工场景的踏板目标检测数据集，标注目标为 pedal（踏板）。可应用于化工设备与生产现场的踏板识别与安全监控等场景。共 3705 张图片，为化工场景目标检测模型的训练提供数据。 — ###...

面向植物叶片病害诊断的图像分类数据集，涵盖细菌性斑点、早疫病、晚疫病、叶霉病、花叶病毒、卷叶病毒、斑枯病、靶斑病及蜘蛛螨等常见病害类别，并包含健康叶片对照。数据集包含9322张图像，类...

本数据集面向垃圾分类场景的图像分类任务，涵盖6个检测类别，总计8,046张标注图像。数据集适用于自然环境领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称：垃圾分类数据集 任务类...

本数据集面向探地雷达金属检测场景的实例分割任务，涵盖3个检测类别，总计2,234张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称：探地雷达金属检...

本数据集面向磁共振图像脊柱结构多类别三维自动分割场景的实例分割任务，涵盖3个检测类别，总计29张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名...

滴水检测数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

传送带托辗识别数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

植物叶片病害识别是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

夜间识别数据集是一个目标检测数据集，适用于计算机视觉、AI应用领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。